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第三类数据是网络数据。部分数字化转型领先的银行,开放与第三方应用的API接口或通过网络爬虫的技术手段获取客户在互联网及社交媒体上的信息,该类数据主要应用于完善客户的行为偏好数据,挖掘用户的社交关系以及对商品或服务的真实需求。很多银行在数字化转型过程中发现,由于数据标准不统一、数据应用无章可循等原因,金融大数据应用并不活跃,导致海量的结构化数据躺在数据集市和数据库中。银行应该从数据标准起步,逐层递进做好数据治理、数据管理、大数据应用,打通数据的内外边界,最大程度地释放数据的流动性和效用性。从全局视角对数据进行管理,建立一套统一的数据标准,包括对原有内部数据的数据标准进行完善、引入外部数据的数据标准、建立内部与外部数据标准之间的联系、建立非结构数据的数据标准。在此次《指引》中银监会对银行数据标准建设工作也提出了明确规定,要求银行建立覆盖全行的数据,数据需遵循统一的业务规范与技术标准,数据标准应当符合国家标准化政策及监管规定。

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